Vildtanalyse:
Game analysis:
Jeg tror at det er første gang nogensinde, at alle kan se en analyse af Danmarks råvildtsituation 2023/2024 – hvor denne bestandssituation simuleres gennem 6 år, og hvor en omfattende mængde nøgletal vises, og hvor der samtidigt vises det bæredygtige bestandsudtag.
Resultater i denne bestandssituation vises først kortfattet – hvor der er valgt et jagtudbytte på 70.000 dyr, fordelt på 59 % bukke, 22,3 % råer og 18,7 % lam, som det fremgår at jagtårets frivillige indberetninger 2023/2024.
Da denne bestandssituation, med det valgte jagtudbytte og valgte afskydningsfordeling ikke viser sig mulig som bæredygtig – ses dernæst det i Vildtanalysen fundne bedste jagtudbytte og den fundne bedste afskydningsfordeling. – Uddrag fra analysens resultater ved det fundne bedste og bæredygtige jagtudbytte og afskydningsfordeling, ses i en del fremviste tabeller, og i gængse og en del nye nøgletal. I selve Vildtanalysen findes endnu flere, samt diagrammer.
Generelt om Vildtanalysen:
Hér ses en meget stor og avanceret international Vildtanalyse, som jeg gennem år har udviklet. – Den er udført i .xlsx regneark, som fylder 139 MB.
Vildtanalysen har jeg anvendt til analyse af råvildt, kronvildt og elg i flere lande.
– og denne analyse ligger bag mine artikler der vedrører bestandsforvaltning og afskydningsfordeling i hjortebestande.
Vildtanalysen er en ekstrem stærk bestandsanalyse der simulerer din valgte bestandssituation gennem 6 år og viser alle kendte nøgletal og en hel del hidtil usete. Hér finder du det bedste bestandsudtag og den endnu vigtigere bedste afskydningsfordeling for råvildt, elg og mange andre lignende dyrearter i alverdens lande, i disses distrikter – og helt nede på dit eget definerede jagtareal, i tilhørende Afskydningsværktøjer (se andet sted på denne hjemmeside).
Grundlaget for Vildtanalysen er resultaterne fra Vildtbiologiske undersøgelser på Kalø, idet råvildtets biologi næppe har ændret sig væsentligt siden. Oven på dette grundlag er så tillagt betydningen af jagten. – Vedrørende elg bygger Vildtanalysen på svenskernes mange og grundige vildtbiologiske undersøgelsesresultater.
Vildtanalysen er massivt kvalitetssikret ved anvendelse af betinget formatering, hvilket gør Vildtanalysen selvkontrollerende, hvorved den selv synligt udmelder brugerfejl og også hvis der er fejl i selve Vildtanalysen. Mange ultimative tests er foretaget og er synlige i Vildtanalysen. Dette, samtidigt med at bruger selv kan ændre mine forvalgte bruger- indput, alle forvalgte variabler og forvalgte startbestand – gør Vildtanalysen helt uvildig.
Når der i tabellerne kan vises nøjagtige antal af bukke, råer og lam i alle måneder og i analysens 6 år, skyldes dette at begge køn i alle deres alderstrin er simuleret gennem 6 år, hvor dødelighed og jagtudtag måned for måned er fraregnet – ligesom fødsler og oprykning til næste aldersklasse er indregnet år for år.
Det skal lige forklares hvad årsagen er til, at analysen regner med det samme jagtudbytte og den samme afskydningsfordeling gennem 6 simuleringsår. – I virkeligheden vil dette ikke kunne ske i virkeligheden, men i anlysen bortfiltreres herved “støj” fra alle andre indvirkende faktorer og ændrede vilkår – for at analysens resultater kun skal være påvirkede af det valgte jagtudbytte, den valgte afskydningsfordeling og de valgte biologiske variabler hos dyrene – og ikke af alle mulige andre faktorer og vilkår. – Og først da, har man de retvisende resultater af det fundne bedste jagtudbytte og den fundne bedste afskydningsfordeling.
Ovenstående betyder så også, at udviklingen i de viste negative og positive virkninger af de valgte variabler (jagtudbytte, afskydningsfordeling og biologiske variabler), vil ske langsommere end dén hastighed vist i analysen – men udviklingernes retning er entydige og igang, og fortæller i rene netto- værdier om et valgt jagtudbytte med en tilhørende valgt afskydningsfordeling er bæredygtig – således at bestandsstørrelsen ikke mindskes og de vigtige nøgletal ikke forringes.
Der er rigtigt mange vigtige nøgletal i en bestandsanalyse, og denne analyses nye, og nok mest betydende nøgletal er f.eks.: “Oprykningsforhold” og “De parringsmæssige forhold – antal døgn til rådighed pr. parring”.
Start på Vildtanalysemodellen:
Du starter med at vælge startbestanden for din valgte dyreart i dit valgte land – dét gør du i Vildtanalysens start, som ser sådan ud:
I believe that this is the first time ever, that everyone can see an analysis of Denmark’s roe deer situation 2023/2024 – where this population situation is simulated over 6 years, and where a comprehensive amount of key figures is shown, and where the sustainable stock harvest is also shown.
Results in this population situation are first shown briefly – where a hunting yield of 70,000 animals has been chosen, divided into 59% shot bucks, 22.3% roe deer and 18.7% fawn, as shown in the voluntary reports for the hunting year 2023/2024.
Since this population situation, with the chosen harvest and chosen distribution of the cull, does not prove possible as sustainable – the best harvest found in the Game Analysis and the best distribution of the cull found are then seen. – Excerpts from the results of the analysis at the best and sustainable harvest and distribution of the cull found, are seen in some of the displayed tables, and in common and some new key figures. In the Game Analysis itself, there are even more, and diagrams.
General information about the Game Analysis:
Here you can see a very large and advanced international Game Analysis that I have developed over the years. – It is executed in .xlsx spreadsheet, which takes up 139 MB.
I have used the game analysis to analyze roe deer, red deer and moose in several countries.
– and this analysis lies behind my articles concerning population management and shooting distribution in deer populations.
The game analysis is an extremely powerful population analysis that simulates your chosen population situation over 6 years and shows all known key figures and a lot of previously unseen ones. Here you will find the best population harvest and, even more importantly, the best shooting distribution for roe deer, moose and many other similar animal species in all countries of the world, in their districts – and right down to your own defined hunting area, in associated Cull Tools (see elsewhere on this website).
The basis for the Game Analysis is the results from Game Biological Studies on Kalø in Denmark, as the biology of the roe deer has hardly changed significantly since then. On top of this basis, the importance of hunting is then added. – Regarding moose, the Game Analysis is based on the Swedes’ many and thorough game biological study results.
The Wild Analysis is massively quality assured by using conditional formatting, which makes the Wild Analysis self-checking, whereby it itself visibly reports user errors and also if there are errors in the Wild Analysis itself. Many ultimate tests have been carried out and are visible in the Wild Analysis. This, at the same time as the user can change my pre-selected user inputs, all pre-selected variables and pre-selected starting population – makes the Wild Analysis completely impartial.
When the tables show exact numbers of bucks, doe and lambs in all months and in the 6 years of the analysis, this is because both sexes in all their age groups have been simulated over 6 years, where mortality and hunting losses have been excluded month by month – just as births and promotion to the next age group have been included year by year.
It should be explained why the analysis assumes the same cull (hunting yield) and the same cull- distribution throughout 6 simulation years. – In reality, this will not be possible, but this is eliminating the “noise” from all other influencing factors and changed conditions is filtered out hereby – so that the results of the analysis are only affected by the chosen hunting yield, the chosen distribution of the cull and the chosen biological variables in the animals – and not by all possible other factors and conditions. – And only then, you do have the correct results of the best hunting yield found and the best distribution of cull found.
The above also means, that the development in the shown negative and positive effects of the selected variables (hunting yield, shooting distribution and biological variables) will occur more slowly than the speed shown in the analysis – but the direction of the developments is clear and ongoing, and tells us in pure net values whether a chosen hunting yield with an associated chosen shooting distribution is sustainable – so that the population size does not decrease and the important key figures do not deteriorate.
There are many important key figures in a population analysis, and this analysis’s new, and probably most significant key figures are, for example: “Promotion conditions” and “Mating conditions – number of days available per mating”.
Start the Wild Analysis Model:
You start by selecting the starting population for your chosen animal species in your chosen country – you do this in the start of the Wild Game Analysis, which looks like this:
Vælg din bestandssituation:
Select your stock situation:
Når du har valgt de 6-7 Bruger- input i de stærkt gule felter ovenfor, er første del af Vildtanalysen færdig, og der vises alle resultaterne for din valgte bestandssituation – i autogenererede konklusioner og i tabeller og diagrammer, samt i udtrukne vigtige nøgletal:
Nedenfor vises kun enkelte ting fra analysens 1. del (vedr. det valgte bestandsudtag), som fortæller, at det ovenfor valgte jagtudbytte og den ovenfor valgte afskydningsfordeling giver et uhensigtsmæssigt resultat (en ringe bestandssituation) i simuleringsår 6:
Once you have selected the 6-7 User inputs in the bright yellow fields above, the first part of the Game Analysis is complete, and all the results for your selected population situation are displayed – in auto-generated conclusions and in tables and diagrams, as well as in selected important key figures::
Below are only seen a few things from the first part of the analysis (regarding the selected population sample), which show that the hunting yield (harvest) selected above and the distribution of the cull selected above give an inappropriate result (a poor population situation) in simulation year 6:
Vedrørende tabellen ovenfor viser denne cirka den forholdsmæssige situation omkring 2012 (vedr. bestandssammensætning), og at denne situation kan være ændret i forhold til i dag 2024, og dette kan man også justere i vildtanalysen.
Regarding the table above, this shows approximately the relative situation around 2012 (regarding population composition), and that this situation may have changed compared to today in 2024, and this can also be adjusted in the game analysis.
I tabellen ovenfor ser man at bestandsstørrelsen stiger – men dette kan sagtens ske i en bestand, mens ét eller flere nøgletal forringes gradvist, indtil disse kolliderer med hinanden – hvorefter bestanden falder.
F.eks. ses at antallet af bukke halveres, og dette kommer til at give sig udtryk ved forringet parringsmæssig situation i virkeligheden.
Man skal huske at det samme bestandsudtag bruges hvert år i vildtanalysen for at vise “de ægte” ikke kontaminerede tendenser og udviklinger – helt uden at skele til at det i virkeligheden ikke kan lade sig gøre, at f.eks. det halve antal bukke kan nå at beslå det nødvendige antal råer.
In the table above, you can see that the population size is increasing – but this can easily happen in a population, while one or more key figures gradually deteriorate until they collide with each other – after which the population falls.
For example, it is seen that the number of bucks is halved, and this will be expressed in a deteriorated mating situation in reality.
It must be remembered that the same population sample is used every year in the game analysis to show the “real” uncontaminated trends and developments – without considering that in reality it is not possible for, for example, half the number of bucks to mate the necessary number of doe.
I tabellen ovenfor ser man at udviklingen i oprykningsforhold er helt urealistiske for voksne dyr, ved det i analysestarten valgte jagtudbytte og afskydningsfordeling.
The table above shows that the development of promotion condition are completely unrealistic for adult animals – given the hunting yield and distibution of the cull, chosen at the start of the analysis.
I tabellen ovenfor ses, at den parringsmæssige situation ikke kan lade sig gøre, når man har den samme bestandssituation i 6 simuleringsår (hvilket ikke sker i virkeligheden, men som vises for at afsløre de “ægte” og ikke kontaminerede resultater).
I år 5-6 vil der ikke være nok antal døgn pr. nødvendig parring.
Mere behøver vi ikke se i vildtanalysens mange øvrige resultater hér ved det i analysestarten valgte jagtudbytte og dettes fordeling på skudte bukke, råer og lam. – Hele denne bestandssituation kan ikke lade sig gøre, da jagtudbyttet er forkert – og dette beskrives kort i den autogenererede konklusion nedenfor:
The table above shows that the mating situation is not possible, when you have the same population situation for 6 simulation years (which does not happen in reality, but are shown to view the “real” and not contaminated results).
In years 5-6 there will not be enough days per necessary mating.
We do not need to look any further into the many other results of the game analysis, here at the hunting yield chosen at the start of the analysis and its distribution between shot bucks, roe deer and fawn. – This entire population situation is not possible, as the hunting yield is incorrect – and this is briefly described in the autogenerated conclusion below:
Autogenereret konklusion:
Autogenerated conclusion:
I konklusionen ovenfor ses, at de 5 ud af 6 udtrukne hoved- nøgletal bliver stærkt forringede på 6 simuleringsår.
In the conclusion below, it can be seen that 5 out of 6 extracted Main- key figures are greatly deteriorated in 6 simulation years.
Der vises i det efterfølgende ikke alle de tabeller, grafer mv., som giver ovennævnte værdier – men der gås nu til vildtanalysens 2. del: At finde det bedste bestandsudtag der giver bæredygtig jagt, og vise hvad man får ud af dette fra år 1 til år 6.
The following does not show all the tables, graphs etc. that give the above values – but we now move on to the 2nd part of the game analysis: Finding the best harvest that provides sustainable hunting, and showing what you get out of this from year 1 to year 6.
–—————————————-
—————————————————
Ovenfor var Vildtanalysens 1. del – hvor bestandsstørrelse blev valgt, og hvor du valgte samlet årligt jagtudbytte og afskydningsfordeling.
Efter at have simuleret denne situation gennem 6 år, viste sig en ringe udvikling – med ikke bæredygtigt jagtudbytte, med den valgte afskydningsfordeling mellem bukke, råer og lam. – Derfor fortsætte man i Vildtanalysens 2. del:
Above was the 1st part of the Game Analysis – where the population size was chosen, and where you chose the total annual hunting yield and shooting distribution.
After simulating this situation for 6 years, a poor development was shown – with unsustainable hunting yield, with the chosen shooting distribution between bucks, roe deer and lambs. – Therefore, you continue in the 2nd part of the Game Analysis:
Vildtanalysens 2. del = Hér finder man den bedste bestandssituation (bæredygtigt jagtudbytte) for en jagtbar vildtart, som kan være råvildt, dåvildt, kronhjorte – og alle andre dyr med en biologi cirka som råvildt:
Part 2 of the game analysis = Finding the best population situation (sustainable hunting yield) for a huntable game species, which can be roe deer, fallow deer, red deer – and all other animals with a biology approximately like roe deer:
Vildtanalysen har indbygget 8 lande, og når der i analysen vælges LandX, skal man bot selv definere dette lands arealer mv.
The game analysis has built-in 8 countries, and when LandX is selected in the analysis, you must manually define the areas, etc. of this country.
Er du ikke tilfreds med resultaterne af din vildtanalyse, hvis f.eks. bestanden falder eller der optræder uhensigtsmæssig udvikling i et af analysens mange nøgletal – finder du dét bestandsudtag og dén afskydningsfordeling som giver en bedre bestandssituation. – Du får hjælp til at vurdere din fundne bestandssituation, i form af autogenererede konklusioner, hjælpende grafer mv.
I Vildtanalysen vises alle resultater igennem 6 år for både din i Vildtanalysens start valgte bestandssituation, med dit først valgte bestandsudtag – og for din i Vildtanalysen fundne bedste bestandssituation med dit fundne bedste bestandsudtag.
Der vises resultater pr. ultimo juli og ved jagtstart.
Are you not satisfied with the results of your game analysis, if for example the population is declining or there is an inappropriate development in one of the many key figures of the analysis – you will find the population harvest and the shooting distribution that gives a better population situation. – You will get help to assess your found population situation, in the form of auto-generated conclusions, helpful graphs, etc.
In the Game Analysis, all results are shown over 6 years for both the population situation you selected at the start of the Game Analysis, with your first selected population harvest – and for your best population situation found in the Game Analysis with your best population harvest found.
Results are shown as of the end of July and at the start of the hunt.
Ovenfor har jeg manipuleret med de 4 gule afskydningstal, og sikret mig at jeg har fundet den bedste bestandssituation – altså hvor det årlige jagtudbytte er (67.200) og afskydningsfordelingen mellem bukke, råer og lam er 42-20-38 %, og herved giver omtrent uændret bestandsstørrelse fra år 1 til år 6 – og bedre nøgletal, end ved det valgte bestandsudtag i analysestarten.
Man ser allerede hér, at det fundne bedste jagtudbytte (67.200) ikke er langt fra analysestartens 70.000, som jo gav en meget ringe bestandssituation, hvor bæredygtig jagt ikke var til stede. – Det er altså den nye afskydningsfordeling 40-20-38 %, som giver en god bestandsudvikling over 6 år (og hvor den tidligere var 59-22,3-18,7 %).
Og dette bekræfter, at afskydningsfordeling mellem bukke, råer og lam er langt vigtigere end det samlede jagtudbytte.
Herunder vises så et udvalg af resultater visende udviklingen i bestanden fra simuleringsår 1 til år 6 – og dette gælder altså den bedste bestandsituation,med det helt rigtige jagtudbytte og den helt rigtige afskydningsfordeling, anvendt i 6 år:
Above I have manipulated the the 4 yellow cull figures, and ensured that I have found the best population situation – that is, where the annual hunting yield is (67,200) and the shooting distribution between bucks, does and fawn is 42-20-38%, giving approximately unchanged population size from year 1 to year 6 – and better key figures than with the selected harvest (cull) at the start of the analysis.
You can already see here that the best hunting yield found (67,200) is not far from the 70,000 at the start of the analysis, which gave a very poor population situation where sustainable hunting was not present. – So it is the new shooting distribution of 40-20-38%, which gives a good population development over 6 years (and where it was previously 59-22.3-18.7%).
And this confirms that the distribution of the cull in bucks, does af fawn is far more important than the total hunting yield (harvest).
Below is a selection of results showing the development in the population from simulation year 1 to year 6 – and this applies to the best population situation, with the right hunting yield and the right shooting distribution, used for 6 years:
I selve Vildtanalysen .xlsx regnearket er der naturligvis samenfattende opstillinger og konklusioner, og ovenstående er kun vist for at se hvad de mange nøgletal og vigtige analyseområder drejer sig om.
Betydningen af de nye nøgletal som f.eks. oprykningsforhold og antal døgn pr. parring, skulle gerne fremgå.
In the Game Analysis .xlsx spreadsheet itself, there are of course summary tables and conclusions, and the above is only shown to see what the many key figures and important analysis areas are about.
The significance of the new key figures, such as promotion ratio and number of days per mating, should be made clear.
For at se hvad Vildtanalysen omhandler, vises hér et foto af vildtanalysens Indholdsfortegnelse, som viser analyseområder og underområder:
To see what the Wild Game Analysis covers, here is a photo of the Wild Game Analysis’s Table of Contents, which shows analysis areas and sub-areas:
Som det nok kan se af ovenstående Indholdsfortegnelse er der tale om en bestandsanalyse, som viser en masse hidtil usete bestandsanalytiske informationer. – Den ender med at køre helt ned på dit eget definerede jagtareal.
Der er i Vildtanalysen udført mange analyser – f.eks. analyser af råvildt i 8 lande i Europa, og af elg i 3 lande, ligesom der er afprøvet mange af de igennem tiderne sete anbefalinger til afskydning i råvildtbestanden. – Disse er gemt i Vildtanalysen, og kan nås fra denne side i Vildtanalysen:
Der er også i Vildtanalysen afprøvet et par afskydningspolitikker for bukkebestanden. – Disse er gemt i Vildtanalysen, og kan nås fra denne side i Vildtanalysen:
Der er også i Vildtanalysen afprøvet bedste afskydninger på flere af mig kendte jagtarealer. – Disse er gemt i Vildtanalysen, og kan nås fra denne side i Vildtanalysen:
I Vildtanalysen, i den største version, kan avancerede brugere også optimere bestanden af trofæbærende handyr – dette vel at bemærke uden at skade den øvrige bestand.
Og sådan ser et diagram ud på skærmen:
Med venlig hilsen
Jack Hansen
